项目简介：面诊是望诊研究中的重要内容之一，面部图像中包涵很多重要的临床信息，如根据中医五脏配五色的理论，观察面部青、赤、黄、白、黑五种色泽的变化对脏腑病证的诊断有极其重要的价值。传统的面色诊法主要是通过医生直观目测面色、语言描述和经验辨析面色，其诊断结果既受医生的知识水平、思维能力和诊断技能等主观因素的限制，又受光线、温度等外部客观条件的影响，临床上缺乏恒定的客观评价标准。这些不利因素严重地制约了面诊研究与应用的进一步发展。为解决该问题，迫切需要寻找新的方法和技术手段对中医面诊客观化进行研究，实现中医诊断的客观化和标准化，促进中医诊断理论的应用和进一步发展。 近年来，中医诊断技术信息化研究受到广泛的关注，应用信息技术建立以中医理论为指导、符合中医诊疗特色的诊断技术方法和标准是目前中医四诊研究的关键。面诊信息的自动识别的基本思路是借助于数字图像处理和模式识别技术，通过视觉传感器如CCD数码相机和计算机，实现对面诊信息的采集和自动识别，达到辅助诊断甚至模拟中医专家的诊断经验和过程。其技术路线如下：(1)研制标准采集环境。使面色的采集在一个标准的环境中进行，减少光线、温度等外部客观因素的影响。另外，面色的采集和保存，能方面中医专家多次查看面色照片，从而减少个人主观因素的影响;同时保存后的面色照片可用于面色信息的自动采集。(2)面部区域的分割和特征提取。要通过计算机判断面部的颜色，必须将面部的各个肤色区域准确的提取出，如额头两颧、额头、鼻子、下颏等，而把眼睛、眉毛、嘴唇等排出在外。然后提取面部各区域的特征，用于颜色判断。(3)使用支持向量机设计分类其，利用在面部各区域提取的特征作为特征向量，实现面部青、赤、黄、白、黑五种色泽的分类。 本课题主要围绕面色诊信息的自动识别这一目标展开，在理论和实践方面进行探索和研究。我们主要从事了六个方面的研究：(一)面诊拍摄环境的规范化研究和硬件系统的研制;(二)中医面色诊判读医理设计;(三)面诊信息采集和识别的理论研究及其应用软件开发;(四)中医面色诊临床数据库建立;(五) 中医面色识别系统临床验证(系统准确率评价);(六)疾病脏腑证候面色诊特征分析。
技术成熟度：中试阶段
合作方式：面议
知识产权状况：专利
持有方名称：南通产研院
项目单位性质：事业法人
